Ramesh Guru Raja Sebagai Chief Product Officer (CPO) Tokopedia,Menceritakan saat bekerja di amazon, microsoft para manager bekerja keras sehingga bisa memanfaatkan data yang lebih efektif, penggunaan data dalam pengambilan keputusan sangat penting.Terkadang para manager produk bersikeras untuk merelisasikan ide mereka, meski data yang kurang menujukan kepada ide tersebut
Berikut adalah beberapa cara CPO Tokopedia menggunakan data dalam proses pengambilan keputusan:
- Pengumpulan Data: CPO Tokopedia bekerja dengan tim data dan teknologi untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber internal dan eksternal. Data ini mencakup data pelanggan, data transaksi, data penggunaan produk, dan data pasar.
- Analisis Data: CPO Tokopedia menggunakan tim analis data untuk menganalisis data yang terkumpul. Mereka menggunakan berbagai metode analisis, seperti analisis statistik, analisis regresi, analisis tren, dan analisis segmentasi pelanggan. Analisis ini membantu dalam pemahaman yang lebih baik tentang perilaku pelanggan, tren pasar, dan kinerja produk.
- Pengujian A/B: CPO Tokopedia sering melakukan pengujian A/B untuk menguji perubahan dan fitur baru pada platform. Mereka membagi pengguna ke dalam kelompok kontrol dan kelompok eksperimen, dan menggunakan data penggunaan dan data transaksi untuk mengevaluasi kinerja fitur baru. Pengujian A/B membantu dalam pengambilan keputusan berdasarkan data yang jelas dan dapat diukur.
- Personalisasi Produk: Berdasarkan data pelanggan, CPO Tokopedia dapat melakukan personalisasi produk. Mereka menggunakan data penggunaan produk, preferensi pembelian, dan riwayat transaksi untuk menyajikan rekomendasi produk yang relevan kepada pengguna. Personalisasi produk membantu meningkatkan pengalaman pengguna dan mengoptimalkan konversi.
- Pemantauan Kinerja: CPO Tokopedia menggunakan data untuk memantau kinerja produk dan fitur. Mereka mengumpulkan data penggunaan, waktu muat halaman, tingkat konversi, dan metrik lainnya untuk mengevaluasi kinerja produk. Pemantauan kinerja berkelanjutan membantu dalam mengidentifikasi masalah, mengoptimalkan pengalaman pengguna, dan meningkatkan hasil bisnis.
- Prediksi dan Peramalan: CPO Tokopedia menggunakan data historis dan metode prediksi untuk melakukan peramalan permintaan, penjualan, dan tren pasar. Prediksi ini membantu dalam perencanaan strategi bisnis, pengelolaan persediaan, dan pengambilan keputusan yang lebih baik dalam merespons perubahan pasar.
- Kolaborasi antar Tim: CPO Tokopedia bekerja sama dengan tim data, tim teknologi, dan tim bisnis lainnya untuk memanfaatkan data dalam pengambilan keputusan. Mereka berkolaborasi dalam menganalisis data, menyusun rencana strategis, dan mengimplementasikan perubahan berdasarkan temuan data.
Dengan memanfaatkan data secara efektif, CPO Tokopedia dapat membuat keputusan yang lebih baik, mengoptimalkan produk, dan meningkatkan pengalaman pengguna di platform mereka.